Восстановление связи между двумя признаковыми моделями

Восстановление связи между двумя признаковыми моделями как механизм речевого воздействия имеет следующую структуру. Пусть существуют две признаковые модели M₁(а₁, а₂, …, а_n) и M₂(b₁, b₂, …, b_n). Совместное появление этих моделей в тексте может активизировать у адресата сценарий Scen₁, связывающий модели M₁, и М₂, при этом связывание моделей сценарием Scen₁ может добавлять к их составу признаки k: M₁(а₁, а₂, …, а_n, k₁, k₂, …, k_n) и M₂(b₁, b₂, …, b_n, k_m, k_m+1, …, k_m+p). Например, сообщение о следовании моделей M₁ и М₂ друг за другом по времени может активизировать у адресата модель причинно-следственной связи между M₁ и М₂, как в рассматриваемом ниже примере [0024]. При установлении связи существенно, что новые признаки вида k, привнесенные в состав моделей сценарием Scen₁, могут соответствовать начальной модели какого-либо д-сценария, тем самым способствуя его активизации. Таким образом, отсутствие в тексте обозначения для связи между двумя признаковыми моделями (либо представление несущественной связи между моделями в расчете на то, что адресат свяжет эти модели некоторым другим сценарием) может использоваться в тексте как важный прием модификации признаковых моделей.

На других страницах мы отмечали, что механизм смещения признаковых моделей может использоваться в юмористических целях и в целях воздействия, с той разницей, что в первом случае адресат должен заметить смещение, а во втором – нет. В связи с этим важно отметить, что восстановление связи между двумя моделями является отмеченным приемом построения шуток и в этом качестве рассматривается, например, в работе З. Фрейда [Фрейд 1991, С. 247]. То, что аналогичный прием может быть использован в юмористических целях, означает, что он является действенным средством модификации признаковых моделей и, как следствие, может быть использован для речевого воздействия.

Использование механизма восстановления связей между признаковыми моделями иллюстрируется примером [0024], кроме того, к данной группе относятся примеры [0010], [0097], [0106], [0023] и [0027].

[0024] Через три дня после того, как Лужков получил указание президента, были найдены тонны взрывчатки.

Рассмотрим данный текст как содержащий две признаковые модели: M₁('Лужков получил указание президента') и M₂('найдены тонны взрывчатки'). Отношение между этими моделями в тексте обозначено как временное следование и может быть представлено следующим сценарием: Scen₁('М₂ происходит через три дня после M₁'). Адресат текста связывает M₁ и М₂ сценарием причинно-следственной связи Scen₂('M₁ влечет М₂'), что заставляет адресата дополнить модель M₁ признаками 'Лужков бездействовал' (либо построить признаковую модель М₃('Лужков бездействовал до M₁')), непосредственно активизирующими д-сценарий БЕЗДЕЙСТВ(ContrG('Лужков'), AtG, 'защита от террористов').

В данном случае дополнительным аргументом для адресата установить связь между моделями M₁ и М₂ (иную, чем временное следование) является номинация тонны вместо точного указания количества или именной группы несколько тонн. Дело в том, что номинация тонны является способом кодирования критического элемента <большое количество>^+кол-во. Так, в высказывании На производство шагающего экскаватора идут тонны металла номинация тонны должна активизировать сценарий ‘восхищение’ или, в зависимости от более широкого контекста, активизировать сценарий ‘расточительность’ или ПРИСВ. В рассматриваемом же примере словоформа тонны может интерпретироваться как фрагмент сценария Scen₂('<маленькое дело>^-знач [за <краткое время>^{-интервал}] приводит к <большим результатам>⁺'). В нашем случае используется вариант: 'стоило Лужкову приложить <малые усилия>^-сила для поиска взрывчатки, <за краткое время>^{-интервал} он нашел <большое количество>^+кол-во взрывчатки'. Таким образом, словоформа тонны активизирует р-сценарий Scen₂, который конструирует ранее отмеченную модель М₃('Лужков бездействовал до указания президента'), активизирующую д-сценарий БЕЗДЕЙСТВ.